Analyste des renseignements criminels

RÉSUMÉ DES FONCTIONS

Ce poste joue un rôle essentiel dans l’amélioration de la sécurité publique et de l’efficacité opérationnelle au sein du système de transport en commun.

Le titulaire est chargé de recueillir et d’interpréter les données relatives aux activités criminelles et aux tendances en matière d’incidents survenant au sein du réseau de transport en commun, tout en respectant les politiques et les procédures du transport en commun.  Il fournit des informations et des renseignements exploitables pour soutenir les efforts du constable spécial en matière de prévention et de lutte contre la criminalité au sein du réseau de transport en commun.

Il est également chargé de préparer et de présenter des données et des faits aux dirigeants, aux constables spéciaux et aux gestionnaires en ce qui concerne la Loi sur la sécurité communautaire et les services policiers et le protocole d’entente avec le Service de police d’Ottawa.

FORMATION ET EXPÉRIENCE

Diplôme universitaire de premier cycle couronnant quatre (4) années d’études en statistiques, en économie, en science des données, en administration des affaires ou dans un domaine connexe.

Quatre (4) années d’expérience de travail en gestion de données et/ou en analyse quantitative, y compris en collecte de données, en modélisation prédictive, en analyse statistique, en extraction de données, en visualisation de données et en mesure du rendement. Expérience en rédaction de rapports et en formulation de recommandations à une équipe de gestion.

CONNAISSANCES

• Connaissance des pratiques de gouvernance et de gestion des données.
• Connaissances en systèmes de données et en collecte de données statistiques.
• Connaissance des techniques de sondage et d’analyse
• Connaissance des notions de surveillance, d’évaluation et de production de rapports
• Compréhension de la conception de modèles et de cadres d’analyse des données
• Connaissance des principes et de la structure des bases de données
• Connaissances en analyse, en méthodes de suivi et de compte rendu de la qualité, en interprétation, en méthodes, en outils et en modélisation prédictive dans le domaine de la statistique
• Compréhension des nouvelles méthodologies et technologies de recherche
• Compréhension des logiciels et des systèmes d’information connexe (outils de gestion de bases de données, SAP, gestion de projets, etc.)
• Connaissance générale des systèmes technologiques et des bases de données de la Ville, ainsi que des outils de veille stratégique et de visualisation des données
• Connaissance du secteur du transport en commun
• Lois pertinentes en matière de santé et de sécurité, ce qui comprend les droits et les obligations des travailleurs

COMPÉTENCES ET APTITUDES

• Posséder de solides techniques d’analyse et de recherche.
• Posséder les compétences organisationnelles et la souplesse nécessaires pour planifier, organiser et prioriser ses propres tâches et gérer efficacement de multiples demandes, des priorités conflictuelles, la pression et les délais.
• Connaissance informatique de la suite MS Office dans un environnement Windows, notamment l’utilisation de l’intranet et d’Internet. 
• Savoir utiliser des modèles relationnels de données et créer des requêtes complexes pour transformer les données (p. ex., SQL, Power BI, SQL Server BI ou Python).
• Être capable d’analyser des chiffres, des services et des statistiques et être capable d’utiliser un logiciel d’analyse statistique et d’autres applications informatiques de pointe dont la section est dotée.
• Avoir le souci du détail et la capacité d’interpréter, d’analyser et d’évaluer d’importants volumes de renseignements ou la qualité de données afin de prendre des décisions et de formuler des recommandations.
• Maîtriser des techniques d’analyse et de résolution de problèmes pour analyser des enjeux et des problèmes et élaborer des solutions réalistes et novatrices.
• Posséder une grande concentration mentale et visuelle et être capable de demeurer attentif aux détails et d’interpréter, d’analyser et d’évaluer de grandes quantités ou la qualité de données provenant de sources externes.
• Être en mesure d’interpréter des données et de remettre leur véracité en question.
• Maîtriser des techniques de consultation, de collaboration et d’animation permettant de nouer d’étroits rapports professionnels avec des intervenants internes et externes.
• Être doué pour la communication écrite, verbale et interpersonnelle.